| 番号 | ａ１ |
| 分野 | 既存構造物の耐震性調査法 |
| タイトル | 各種統計的フィルタ理論の合成に基づく非線形構造同定アルゴリズムの開発 |
| 著者 | ○佐藤 忠信 京都大学防災研究所 坂上 貴士 京都大学工学研究科 吉田 郁政 東電設計株式会社 |
| 概要 | モンテカルロフィルタを用いた構造同定法に関する研究を行った。モンテカルロフィルタを用いた構造同定法は幾つか報告されているが、いずれも運動方程式への感度の弱いパラメータに対しての同定精度には問題がある。そこで、本研究では同定結果の精度向上を目指し、同定アルゴリズムの改良を試みた。まず、モンテカルロフィルタとカルマンフィルタを援用したハイブリッド型同定アルゴリズムの開発を行い、線形構造系、非線形構造系および非定常な動特性を有する構造系を対象に数値解析を行うことで提案した手 法の適用性を検証した。次に遺伝的アルゴリズムで用いられる交叉をモンテカルロフィルタに導入する事で同定結果の収束性を向上させる可能性がある事を示した。最後にフレーム構造物振動台試験より得られた実験結果を用いる事で提案した手法の実験データへの適用性を検討した。 |
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